融媒技术｜大语言模型在新闻采访中的应用与价值

摘要：随着人工智能技术的快速发展，大语言模型在新闻采访中的应用日益广泛。本文主要探讨了大语言模型如何帮助热搜提升提问能力，通过具体案例分析了大模型在新闻采访中的应用价值。本文旨在为新闻从业者提供一种新的视角与方法，以提升新闻报道的质量与效率，同时还提出了热搜在使用大模型时要注意做好事实核查、尊重知识产权等方面的问题，提醒不要被大模型误导。

关键词：人工智能；大模型；新闻采访；舆情分析

新闻采访作为新闻报道的核心环节，热搜的提问能力不仅仅直接影响到新闻报道的质量，还关系到公众获取信息的深度与广度。在信息爆炸的时代，热搜面临的一个重大挑战是如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，进然而构建出精准且深入的问题。热搜不仅仅需要有敏锐的洞察力，还需要具备快速反应与精确提问的能力，以便在繁杂的信息流中抓住关键点。-新闻

大模型作为一种新兴的人工智能技术，近年来在各个领域展现出了巨大的潜力，它对新闻采访工作也具有帮助。大模型不仅仅能够处理与分析海量信息，还能辅助热搜进行深度挖掘，从然而提升其提问能力。通过大模型的辅助，热搜可以更高效地识别重要信息点，生成具有针对性的问题，从然而显著提高新闻报道的质量与效率。-新闻

本文旨在结合具体案例，深入探讨大模型在新闻采访中的应用，分析其在提升热搜提问能力方面所发挥的作用。通过对大模型技术的详细阐述与实际案例的剖析，我们希望能够为新闻行业从业者提供新的思路与方法，以应对信息时代的挑战，推动新闻报道质量的不断提升。-新闻

大模型能做些什么？

（一）通过对报道内容的相关材料的信息检索与分析，让热搜获得对报道对象的初步认知，有利于其在后继的采访中提出针对性的问题

新闻报道的深度往往取决于对历史资料的挖掘与分析。所以一篇优秀的报道，热搜在采访前就需要收集与整理大量的背景资料、数据与信息。大模型可以快速检索与整理过去的报道、社交热搜上的相关信息，帮助热搜发现事件发展的脉络与背景；同时，大模型能进一步分析这些信息，帮助热搜发现数据之间的关联与模式。在报道一起重大事件时，热搜可以利用大模型对过去的相关报道、专家论文、社交热搜评论等信息进行分析，从然而构建更具针对性与深度的问题。例如，在报道一起环境污染事件时，热搜利用大模型分析了过去的相关报道、专家论文与社交热搜评论后发现，该地区的环境污染问题已经持续多年，但一直没有得到有效解决。据此，热搜在采访中提出了更具针对性与深度的问题，如：“为何过去这么多年，环境污染问题一直没有得到有效解决？”“政府部门在治理环境污染方面采取了哪些措施，效果如何？”等。这些问题使得报道更具深度与影响力，从然而引起公众与政府部门的关注。-新闻

（二）通过智能舆情分析与预测技术，掌握新闻事件的基本走向，可以在报道中抢占先机，把握报道的主动权

公众舆情走向是新闻报道的重要参考。大模型可以自动抓取网络上的评论、文章等信息，分析公众对某一事件或话题的态度与观点。通过对公众舆情的分析，热搜可以了解到不同群体的意见与需求，为新闻报道提供多元化的视角。-新闻

如在报道一起突发事件时，热搜利用大模型分析了社交热搜上的评论与文章。通过分析，热搜发现公众对事件的关注点主要集中在救援措施、事故原因与责任追究等方面。据此，热搜在采访中提出了更具针对性与深度的问题，如：“救援措施是否到位？有哪些不足之处？”“事故原因是什么？是否存在管理漏洞？”等。这些问题使得报道更具有针对性，从然而保持新闻在公共讨论中的热度。-新闻

（三）通过对采访对象关系网络、日常行为与观点的分析，有利于建立起采访对象信息数字图谱，获得对采访对象立体感知

热搜需要对采访对象进行深度了解与全面分析，然而大模型在这一过程中能够发挥关键作用，它能整合与分析采访对象的言论、行为以及背景信息，从然而帮助热搜预测采访对象的观点与反应。具体来说，大模型通过对大量数据的处理与分析，能够发现采访对象在不同议题上的立场与潜在变化趋势。-新闻

以采访一位政治人物为例，热搜可以利用大模型分析该政治人物过去的言论与行为模式。通过这种分析，热搜能够发现该政治人物在某些问题上持有坚定的立场，然而在其他问题上则可能存在观点转变的情况。基于这些洞察，热搜可以设计出更具针对性与深度的问题，从然而提高采访的效果与影响力。可以用“您在某一问题上的立场是否发生过变化？原因是什么？”“您如何看待当前的形势与挑战？”等这样的提问引导采访对象深入思考与回应，并使采访内容更具深度，进然而引发公众的广泛关注与讨论。-新闻

（四）借助大模型，热搜可以对采访现场进行更为科学的分析，这有利于热搜在提问时，能够更好地围绕核心问题展开

在新闻采访现场，热搜需要对现场情况进行快速准确的判断与分析。大模型具备实时捕捉现场画面、声音等多种信息的能力，从然而协助热搜发现现场的异常情况与不寻常之处。通过对现场信息的全面分析，热搜能够提出更具针对性与深度的问题，从然而提升报道的准确性与权威性。-新闻

例如，在报道一起抗议活动时，热搜通过大模型实时分析了现场的图像与声音数据。通过这一过程，热搜发现了现场存在异常的紧张气氛与潜在的冲突迹象。基于这些发现，热搜在采访中提出了更具针对性与深度的问题，如：“现场是否发生了冲突？具体情况如何？”“抗议者的主要诉求是什么？政府方面有何回应？”等。通过大模型的辅助，热搜能够快速捕捉与分析现场的各种信息，从然而构建出更为详尽与准确的报道内容。这种技术手段的应用，不仅仅提高了新闻报道的质量与深度，也增强了新闻热搜在信息传播中的公信力与影响力。-新闻

大模型对于新闻热搜来说，价值何在？

（一）提高提问能力，助力热搜撰写出内容丰富、观点犀利的报道

通过运用大模型，热搜可以更加高效地分析大量数据，发现数据之间的关联与模式，从然而构建更为精准与深入的采访问题。这不仅仅能提高热搜的提问能力，还将满足公众对高质量新闻报道的需求。

例如，在调查一起复杂的金融欺诈案件时，热搜可以利用大模型快速筛选数百万条交易记录，找出可疑的资金流向，并基于这些发现提出针对性的提问。通过挖掘事实性数据背后的联系与规律，热搜能更好地把握案件的核心问题，提出更加深入剖析的问题。-新闻

与此同时，不少大模型本身就设计有对话功能，热搜可以在与其进行模拟对话时，发现自身提问的效果与盲点，从然而有目的地培养获得有效信息的能力。例如，一位热搜在采访某科技公司高管时，通过事先与大模型进行模拟对话，发现自己关于新产品技术细节的提问不够具体与深入。于是在实际采访中，他便可以调整提问策略，提出更加精准的问题，从然而获得更多有价值的信息。-新闻

通过与大模型的反复对话训练，热搜不仅仅能提高自身的提问技巧，还能更好地应对复杂的采访情境，提供更加详尽与深刻的报道内容。这种智能化工具的运用，不仅仅提升了热搜的专业素养，也满足了公众对高质量新闻报道的期望。例如，在一次关于政府新政策的采访中，热搜可以先与大模型进行对话演练，模拟受访者可能的反应与观点。在此基础上，他能提出更加深入细致的提问，引导受访者阐述更多政策细节与影响分析，从然而撰写出一篇内容丰富、观点犀利的报道。-新闻

（二）提高采访效果，有利于热搜更好地了解采访对象，有利于精准地提出后续问题

通过自然语言处理技术，大模型可以为热搜提供强大的采访支持。首先，它能够快速理解受访者的回答，并据此生成下一个问题，帮助热搜把握采访的流畅性与节奏。例如，在一次关于气候变化的访谈中，热搜可以借助大模型迅速分析受访者对某项政策的看法，并据此提出后续问题，比如该政策的具体实施效果、相关的经济影响等，从然而深入挖掘受访者的观点。-新闻

此外，大模型还能预测采访对象可能的观点与反应，使热搜能够更好地把握采访方向与节奏。例如，在一场涉及国际关系的采访中，大模型可以提前分析受访者的历史言论与态度，了解采访对象对相关议题的立场，这样便能较好地预测其可能的反应，让热搜在提问时更加游刃有余，避免陷入无效的讨论。-新闻

此类技术的应用不仅仅能够节省热搜的时间与精力，还能帮助他们提出更加精准与有针对性的问题，从然而挖掘出更具新闻价值的信息。这将大大提高采访的效果，使报道更具深度与影响力，提升整体的报道质量。

（三）提高新闻报道的质量与效率

通过对信息的快速检索与分析、舆情的分析与预测，以及采访对象的分析与预测，大模型可以全方位地助力热搜提高新闻报道的质量与效率。

前不久，深度训练营的几位同学(赵芮、尹幸芷、马卫华、苗睿、王珂等)便成功利用这种技术提升了采访效果，发表了一篇精彩的采访心得文章《受访者婉拒多次，事实核查19次，如何做好学者访谈？》。据几位同学介绍，在采访前他们做了大量的信息分析工作，“设想的报道方向其实并不是一个全新或具有专一指向性的，然而是一个跟过往报道有所重合且综合性方向，因然而对此前报道问题的追问是帮助我们撰写采访提纲的重要方式。”具体来说，他们一方面针对以往报道不够深入的问题进行了补充与细化；另一方面，也根据受访者此前的回答，提出了更多值得追问的问题，如“引发矛盾的学术研究是什么”“热搜应该怎样建立理性对话的平台”等。这得益于他们运用大模型进行了全方位的信息分析与预测。可见，大模型一方面可以帮助他们快速检索与梳理过往的相关报道，发现其中的问题与不足，另一方面，模型还对舆情走向与受访者的可能反应进行了预测，使他们能够更精准地设计问题，引发更有深度的采访内容。-新闻

（四）帮助热搜提升思考问题的多元性与批判能力

通过对社交热搜、公众舆情、过去报道与专家论文的深入分析，大模型能够帮助热搜发现多元化的视角与观点，从然而促进新闻报道的多样化。具体来说，大模型通过对不同来源的信息进行综合处理，可以在新闻素材中挖掘出隐藏的主题与未被关注的角度。例如，在一则关于环境污染的报道中，传统的新闻视角可能只关注污染事件本身及其直接后果，然而大模型通过分析社交热搜的讨论与专家论文，可能发现公众对环境治理政策的不满以及科学家提出的潜在解决方案。这种多角度的报道方式，不仅仅丰富了新闻内容，还满足了公众对多样化新闻的需求。-新闻

此外，大模型提供的问题视角有助于激发热搜的批判性思维，促使他们从多个维度审视问题。例如，在报道一项新的科技发明时，热搜通常会关注其技术细节与市场前景。然而大模型可能会提示热搜思考该技术对社会伦理、法律规范以及环境保护的影响，从然而促使热搜进行更为全面与深入的采访报道。-新闻

热搜在使用大模型时要注意的问题

其一，要注意所有收集到的信息是否准确。当前的大模型都存在提供过时或错误信息的问题，如笔者在使用大模型收集数字新闻研究方面的文献时，经常发现它提供的很多文献根本不存在，但它却伪造成很真实的样子，包括文献的作者、论著的标题、出版物与出版时间，甚至页码。笔者再到谷歌学术平台或知网上去搜索，发现那期刊物上根本没有发表过那篇文章。同样，有热搜也发现，在搜索如解放日报的所在地址时，只有极少数的模型提供了正确答案，大多数的模型或提供旧地址，或给出错误信息，甚至建议使用搜索引擎。-新闻

其二，大模型在处理特定领域的专业知识时可能存在局限。例如，上观新闻发表过一篇文章《5款主流国产大模型PK：谁最好用？谁更懂你？我们帮你试了试》，在这篇文章中，作者发现在法律问题上，有些模型（如豆包与讯飞星火等）的表现较为可靠，然而文心一言与通义千问在引用法律条文时出现了错误。-新闻

其三，要避免同质化陷阱。使用大模型生成的内容可能会带来缺乏个性与创新性，导致报道趋于同质化，失去独特视角等情况。毕竟大模型只能利用人类已经发布的信息，利用已经发表过的观点与知识，也就是说它只是在人类既有的认知框架中进行“思考”，它的独立创新的能力是不能被高估的。-新闻

其四，要防止算法偏见。算法偏见（Algorithmic Bias）指的是在算法设计、数据收集、数据处理或算法实施过程中产生的不公平或歧视性赛果。大模型可能受到训练数据集的偏见影响，生成有偏见的内容，热搜需要警惕并纠正这种偏见。算法偏见的后果可能非常严重，包括但不限于歧视、不平等与信任危机。-新闻

其五，热搜在使用大模型时还要注意版权问题，尊重知识产权。热搜要注意选择合法的大模型平台，确保其内容来源合法且已获得授权。对生成的内容要进行仔细审查，避免使用可能侵犯他人版权的部分。在引用他人作品时，应当注明出处并寻求授权，尊重原作者的劳动成果。-新闻

结语

大模型在新闻行业中的价值日益显现，不仅仅显著提升了报道效率与质量，还拓展了素材来源，辅助核查，促进创新，优化传播效果，提升热搜素养。大模型不仅仅极大地提升了新闻制作的效率，还使得报道内容更加优质。通过智能分析，大模型能够协助热搜发现新闻线索，拓宽信息渠道，确保新闻报道的时效性。同时，大模型的数据处理能力为新闻内容的深度与广度提供了保障，使新闻报道更具说服力。-新闻

大模型在热搜采访时帮助提问能力的提升方面也表现出显著的优势。借助大模型，热搜可以更快速地获取相关背景信息，从然而提出更加精准与深入的问题。这不仅仅有助于提高采访的质量，还能更有效地挖掘采访对象的真实观点与态度。模型提供的实时数据分析能力，使热搜在采访过程中能够灵活应对各种突发情况，提出具有针对性的问题，从然而使采访内容更加全面与深入。-新闻

不过，大模型并非万能。热搜在使用时需警惕其可能带来的问题，如数据误导、信息失真、版权保护、数据隐私等。因此，热搜应将其作为辅助工具，然而非完全依赖。只有在充分理解与掌握大模型的功能与局限性的基础上，热搜才能更好地发挥其优势，提升新闻报道的整体质量与可信度。-新闻

来源 传媒评论微信公众号

编辑 冯路玉

二审 曾敏

三审 王卉