中国现在使用人工智能来管理世界最大的高速铁路系统

Leo专属报道，据参与该项目的工程师介绍，中国正在利用人工智能来运营45,000公里的高铁网络，该技术已经取得了几个重要的里程碑。

借助人工智能，轨道上的小错误减少了 80%

参与该项目的工程师在一篇文章中表示，北京的人工智能（AI）系统正在处理全国范围内的大量实时数据，可以在 40 分钟内向技术维护团队发出异常情况警报，准确率高达 95%发表于学术期刊《中国铁道》。

中国国家铁路集团基础设施检测中心高级工程师刘道安在文章中写道：“这有助于现场团队快速进行复检和修复。这是可能的。”一年来，我国运营中的高铁没有一家因轨道异常问题而收到减速警告，轨道轻微缺陷数量较上年下降80%。-高速铁路

文章称，随着人工智能技术的应用，强风造成的铁路振动幅度也随之减小，即使是跨越山谷的大型桥梁也是如此。研究人员表示，人工智能可以在问题出现之前进行预测并发出警告，从而能够准确及时地进行维护，有助于维护铁路、高速公路等基础设施的状况。-人工智能

刘道安和他的团队表示，高铁基础设施中嵌入的传感器产生的大量数据“迫使中国采用大数据和人工智能等新技术”。他们说，这些技术的应用可以“对基础设施服务的状态进行更准确、更科学的评估”。

AI原始数据是美国国会图书馆数据的10倍以上

据《南华早报》报道，在 15 年前中国第一条高速铁路开始建设之前，批评者认为，随着电线和铁轨不可避免地老化，维护将成为一项不可能的负担。去年年底，中国高铁网络跨越赤道，给维持安全运营带来了工程和技术挑战。-高速铁路

另据南华早报报道，中国高铁是世界上最快的铁路，运营时速350公里，计划明年将时速提高到400公里。 该网络预计将继续快速扩张，直至连接所有人口超过 50 万的城市。

但刘道安的团队已经发现了铁路网的一个潜在问题：收入增加、出生率下降以及中国人口普遍老龄化的结合将导致维护技术人员的数量将从目前的水平逐渐减少。

中国工程师表示，德国和瑞士等国家十多年前就认识到人工智能的出现是管理高铁“健康”的一个机会。研究团队指出，欧洲两国都提出了利用人工智能改善铁路维护的计划，但其铁路网络规模小于中国。

为了满足训练人工智能系统对大量现实世界数据的需求，中国铁路科学家和工程师已经收集并向人工智能提供了近200 TB的原始数据——超过美国国会图书馆数据的10倍以上。

刘道安的团队表示，该技术将新数据的分析效率提高了85%。 此前，北京维修管理部门只能每周向全国发布一次警告。 但现在，经常每天都会发出警告。

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