重大突破！清华大学团队研发AI光芯片“太极”

Leo专属报道，清华大学（中国）的科学家开发出了一种基于光的人工智能 (AI) 芯片太极（Taichi），他们称该芯片比传统电子芯片系统更快、更节能。

据南华早报报道，研究人员表示，太极（Taichi） 的能效比 Nvidia H100 高性能 GPU 高 1,000 倍，而由于美国政府的贸易限制，该 GPU 在中国无法使用。 报告称，这些人工智能芯片在指定的人工智能任务中表现良好。
-太极

研究团队表示，该芯片在图像识别训练和类似 ChatGPT 的内容创建等通用人工智能 (AGI) 任务中表现良好。经过对多种不同艺术风格的图像进行训练后，太极（Taichi）可以将输入图像转化为许多艺术家风格的作品。
-清华大学

太极（Taichi） 使用光子集成电路（PIC），它使用光而不是电信号来处理数据，从而允许信息以极高的速度和带宽传输，同时消耗的能量比电子设备少得多。这一点很重要，因为人工智能计算是一个消耗大量能源的行业。
-太极

该团队在论文中表示：“太极（Taichi）为大规模光子计算铺平了道路，实现了进一步开发现代 AGI 光子学的多功能性和潜力的高级任务。”

专家表示，目前的工作是朝着现实世界光子计算迈出的有希望的一步，支持人工智能中的各种应用。

该研究团队由清华大学自动化系戴琼海教授和电子工程系方路副教授领衔。戴琼海和他的团队通过设计一个强大且可扩展的分布式计算架构取得了成果。

使用 PIC 的传统方法是将它们堆叠起来，但戴琼海的团队将它们排列成簇，形成浅而宽的架构。在 太极（Taichi）中，计算资源被分配到许多独立的集群中，为子任务单独组织。计算和任务分配还可以帮助现有的 PIC 扩展其计算能力，以执行更高级的任务。
-清华大学

研究团队强调，太极（Taichi）在大规模处理高分辨率图像和训练十亿参数模型方面具有巨大潜力，为工业系统中的低功耗应用铺平道路。他们预测太极（Taichi）将加速开发更强大的光学解决方案，作为AGI新时代和平台模式的重要支撑。-太极

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