人工智能工具仅需一滴血就能在几分钟内检测出癌症

Leo专属报道，中国科学家研究了0.05毫米干血（相当于一滴）结合人工智能模型诊断癌症的测试。

根据4月13日发表在《自然》杂志上的研究，干血测试（也称为干血清）可以确定患者何时患有癌症，准确率达到82%至100%。在短短几分钟内，测试就显示出癌症患者和健康人的血液样本存在差异。该试验的重点是胰腺癌、胃癌和结肠癌。

干血清 (DSS) 是经过干燥并储存以供后续分析的血清样本，通常用于各种类型的诊断测试。在癌症诊断中，使用干燥的血液曾经具有挑战性，因为生物标志物受损，而且血液量往往太少，从而影响结果。

因此，研究人员尝试使用无机纳米粒子来选择性地提高浓度并富集样品中的可交换化合物。基于机器学习模型，他们发现了DSS模式，可以保留重要的生物标记，从而提高测试准确性。机器学习模型是人工智能 (AI) 的一种形式，它使用算法来诊断癌症。
-人工智能

筛查血液中的特定生物标志物被认为是早期检测癌症的有效方法。然而，胰腺癌、结直肠癌和胃癌没有准确的血液检测来诊断。因此，新的测试被认为是有潜力的。

科学家在两组志愿者之间测试了该模型。他们将这些样本与传统的液体血液测试进行了比较。结果，他们发现干血斑对于诊断也非常有效。干血检测可检出81.2% 的胰腺癌病例，高于液体血样76%的检出率。

审查发现，在欠发达地区实施该工具可以降低未确诊癌症的比率。例如，如果在中国农村使用，潜在癌症的数量将减少20%至50%，特别是胃癌和直肠癌。

未确诊的癌症病例仍然是中国许多地区和世界各国的负担。2022年的研究发现，84%的患者在症状出现后被诊断出患有癌症，影响预后和治疗。与城市地区相比，农村地区的癌症患者往往被诊断较晚。

爱因斯坦医学院助理教授匡朝元博士表示，这是抗击癌症的一个良好开端。然而，科学家需要在人类身上更彻底地测试机器学习模型，以将其转变为诊断工具。

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